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2026年7月27日星期一 · 最近 7 天企业官网公开岗位信息流

按发布时间倒序共 9302 条 · 第 29 / 233 页

7月25日

星期六 · 40 条
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重点推荐● 76

AI训练产品实习生(J10587)

岗位描述：1. AI能力与产品融合支持； 2. 协助产品经理进行竞品分析，跟踪分析AI大模型训练领域的产品能力演进； 3. 参与AI训练产品的需求设计、版本规划和版本上市。 4. AI训练产品上市文档，协助编写产品手册、开发者文档、API接口说明，确保产品描述准确性与用户易用性； 5. 协助整理用户反馈与测试

#校园招聘#技术类#AI
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重点推荐● 76

资深SoC工程师-社招(J10522)

岗位描述：负责SoC相关的底层软件开发，包括Bootloader、BSP、驱动程序和中间件。 开发并优化操作系统在SoC上的移植和运行，确保关键功能的高效实现。 分析芯片关键路径的性能数据，提出并实施优化方案。 与应用开发团队合作，提供软硬件接口支持，提升上层应用性能。 跟踪行业最新技术趋势（如AI加速器、低

#技术类#分布式架构#AI
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重点推荐● 76

开发者社区运营(J10571)

岗位描述：1. 社区规划与生态建设：负责GPU开发者社区的全生命周期管理，制定社区运营策略，参与搭建技术交流平台，整合内外部资源推动生态合作，提升社区影响力和用户粘性。 2. 活动策划与执行：策划并落地开发者技术沙龙、线上/线下活动，推动优质UGC内容产出，提升社区活跃度与品牌心智。 3. 技术KOL与用户运

#技术类#数据分析
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重点推荐● 76

大客户销售(J10389)

岗位描述：1.负责GPU产品在战略客户（如运营商、金融、互联网、能源电力、政府机构、科研、高教、其它行业客户）的销售，开展产品推广、销售工作，完成销售目标。 2.负责对客户在AI大模型、算力中心、云桌面、视频渲染、视频仿真、数字孪生等应用场景进行国产化业务拓展和挖掘。开展与客户在公司产品上的深度合作，建立长期

#技术类#分布式架构#AI#项目管理#销售拓展
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重点推荐● 62

图形图像工程师(J10531)

岗位描述：- 对外与合作伙伴及客户保持良好合作关系，对内与GTM相关团队紧密协作，了解市场的发展动向，理解用户的核心诉求； - 与内部相关技术团队紧密合作，设计并实现一系列软件组件和整体解决方案，满足市场及用户的需求； - 研究/分析GPU及渲染相关技术、算法的演进，积极跟进所在领域的最新发展动向； - 充分

#技术类
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重点推荐● 76

云原生 AI 开发工程师 / 架构师(J10567)

岗位描述：欢迎加入摩尔线程KuaE SW团队，我们专注于大模型在 KuaE GPU 集群的分布式训练稳定性及可观测性，通过构建领先的分布式训练体系，支持万卡规模大模型训练，为国产大模型的发展助力。加入我们，一起探索技术的无限可能！ 1. 大规模分布式训练稳定性策略开发及调试。 2. 大规模分布式训练可观测体系

#技术类#分布式架构#AI
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重点推荐● 76

CPU设计工程师(J10574)

岗位描述：根据需求以及项目安排，进行CPU微架构设计，量化分析以及优化； 负责相关技术文档的与CMODEL编写； 对所负责模块进行性能、面积和功耗（PPA）的全面评估； 在IP交付过程中为集成提供支持。

#技术类#分布式架构#项目管理
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重点推荐● 62

AIGC研发工程师(J10428)

岗位描述：1. 负责公司AIGC相关技术规划、算法研发和工程实现，重点推进文生图、文生视频等方向的技术研发和产品落地； 2. 与产品、相关算法和工程团队紧密合作，共同打造基于摩尔线程算力的AIGC软硬一体解决方案； 3. 跟进业界和学术界前沿AIGC技术进展，基于摩尔线程算力展示前沿技术能力，或发布前沿算法开

#技术类
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重点推荐● 62

ATE测试工程师(J10093)

岗位描述：1.与DFT工程师配合，参与ATE（CP/FT）测试方案的设计。 2.与外部供应商合作，完成ATE（CP/FT）测试程序和硬件（Probe Card，Load Board，Socket，Change Kit等）的开发。 3.与AE工程师合作，进行ATE（CP/FT）测试和SLT测试的correlat

#技术类
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测试开发工程师(J10647)

岗位描述：不懂开发和产品的工程师不是一个好测试工程师！在这里还可以优先体验国内外的最前沿的产品、技术、游戏等等，快来加入吧！ 你的工作任务（Responsibilities） 1.负责GPU软件栈的质量验证； 2.定义策略和指标驱动团队持续提升质量； 3.具备创新精神去开发工具和流程提升验证效率和质量。

#校园招聘#技术类#数据分析
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深度学习框架研发工程师(J10430)

岗位描述：1. 参与主流机器学习框架（如PyTorch和PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，模型训练、推理和部署； 2. 参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3. 参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。

#技术类#分布式架构#AI
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大模型系统工程师(J10406)

岗位描述：1、负责公司大模型的系统研发，研究相关技术在数字人创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。 2、负责大语言模型中，模型训练/微调/推理/部署/数据集处理/生成工作，并将其需求与功能与平台结合。 3、跟踪和研究自然语言处理和大

#技术类#分布式架构#AI
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生态合作总监(J10507)

岗位描述：岗位职责： 1. 支持管理层制定和执行生态上下游的战略规划，设定和实现组织发展目标； 2. 负责GPU相关生态合作伙伴拓展，通过资源整合、结合自身产品技术能力与合作方的相关能力，设计商业模式； 3. 负责为团队提供基于技术或商业化的解决方案，从顶层设计，投入产出层面评估和推动项目，在POC层面完成项

#技术类#项目管理
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GPU架构（软件系统）研发工程师(J10509)

岗位描述：欢迎加入摩尔线程一起设计新一代的图形、AI、计算全功能GPU！我们为GPU架构研发工作设计和开发软件系统和软件平台，包括架构仿真模型、硅前驱动和验证平台开发，辅以优化研发中的自动化工具与流程，是架构研发工作中的重要一环。通过该岗位，你可以深度参与架构开发的工作中，并与架构团队相关的所有上下游team

#技术类#分布式架构#AI
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AI工程师实习生(J10604)

岗位描述：1. 探索前沿的大模型方向，在摩尔线程 GPU、MUSA 软件栈以及 KUAE 集群上进行推理和训练优化，涵盖多模态（MultiModal）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音（Audio）等领域。 2. 利用 KUAE 集群平台，基于开源模型和代码构建推理服务。 3. 参与夸娥工场产

#校园招聘#技术类#AI
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AI软件产品经理（推理方向）(J10561)

岗位描述：1、产品规划和产品管理：负责AI推理软件产品的路线图规划，生命周期管理，如定义AI推理产品的MRD，需求文档等，包括但不限于性能、功能等； 2、市场洞察：采集和理解重要客户的AI模型推理，微调，部署服务等业务需求，采集竞品软件栈情况，给高层和相关团队输出产品分析、竞争分析等； 3、推动交付：根据产品

#技术类#AI#项目管理#销售拓展
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CV算法工程师（3DGS与生成方向）​(J10601)

岗位描述：工作职责​ 1. 算法研发与优化​ ● 主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地 ● 开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等） 2. 模型训练与部署​ ● 设计高效训练管线，优化大模

#技术类#分布式架构#AI#产品设计
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多媒体软件驱动工程师(J10644)

岗位描述：你的工作任务（Responsibilities） 1.探索领先的音视频压缩、音视频处理技术； 2.发挥芯片的极致性能；将音视频压缩、音视频处理技术推广到所见的各种桌面、服务器应用； 3.为多媒体领域带来突破的用户体验，提出创新的算法和优化软件栈。

#校园招聘#技术类#数据分析
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AI数字人研发工程师(J10427)

岗位描述：1. 负责AI数字人相关算法研发和工程落地，优化数字人形象、口型驱动、延迟等效果； 2. 与产品、相关算法和工程团队紧密合作，共同打造数字人交互、数字人播报相关产品； 3. 构建数字人算法所需的训练数据pipeline，和数据平台相关同事一起积累海量训练数据； 4. 跟进业界前沿的数字人相关技术和论

#技术类#AI
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DTCO工程师（Ref Design Flow Development、STCO、Signoff Study）(J10532)

岗位描述：在先进工艺时代，DTCO已成为突破产品PPAC瓶颈的核心方法论。我们诚邀具备跨域视野的工程师，聚焦三大技术方向之一，深度参与从器件物理到系统应用的全栈协同优化，助力下一代高性能芯片与工艺平台定义。 各方向核心职责 1. Ref Design Flow Development • 搭建/验证先进节点物

#技术类#产品设计
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GPU 虚拟原型平台开发工程师(J10589)

岗位描述：职位概述： 虚拟原型平台开发工程师，负责虚拟原型平台（QEMU）的搭建与维护，重点实现 GPU 芯片软硬件协同设计，推动 CPU 和 GPU 模拟器的功能建模与优化。 岗位职责： 1. 负责虚拟原型平台（QEMU）的搭建与优化，支持芯片设计团队的软硬件协同设计。 2. 负责 CPU 和 GPU 模拟

#技术类#分布式架构#产品设计
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售后技术工程师(J10537)

岗位描述：1.负责售后技术支持，解决客户在使用产品过程中遇到的问题，进行故障排查及修复； 2.客户端故障原因，产品问题等的收集与整理，在内部进行管理升级，闭环改进； 3.负责公司产品的售后维修工作； 4.服务知识库建设，流程建设，工具搭建； 5.对线上客服和线下服务商工程师技术支持，工程师培训；

#技术类
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系统软件工程师(J10650)

岗位描述：Ta是GPU软件栈的奠基者，是推动图形、AI计算处理技术创新的核心力量，负责优化底层系统性能，为高效的GPU应用提供坚实的基础。 你的工作任务（Responsibilities） 1.产品化的GPU设备驱动开发，满足多种产品形态的功耗、性能需求 2.虚拟化技术研究；云桌面、Android Cloud

#校园招聘#技术类#AI#数据分析
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生态开发高级经理(J10436)

岗位描述：1. 全面支持AGI产品、工具或内容组织：为AGI产品、工具或内容部门提供全方位的支持，确保部门运作顺畅。 2. 拓展合作伙伴：通过展示MT广泛的技术合作和联合营销带来的好处，吸引开发者和出版商加入MT的合作伙伴计划。 3. 合同管理与业绩追踪：负责合同管理，监控业绩达成情况，进行收入确认报告。 4

#技术类#AI#销售拓展
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运营商销售(J10392)

岗位描述：1.负责GPU产品在运营商战略客户的销售，开展产品推广、销售工作，完成销售目标。 2.负责对客户在AI大模型、算力中心、云桌面、视频渲染、视频仿真、数字孪生等应用场景进行国产化业务拓展和挖掘。开展与客户在公司产品上的深度合作，建立长期有效合作关系。 3.负责拓展和维护战略客户关系，熟悉所负责客户的行

#技术类#分布式架构#AI#项目管理#销售拓展
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GPU图形架构师(J10460)

岗位描述：工作职责 欢迎加入摩尔线程GPU架构组一起设计新一代的图形、计算全功能GPU！GPU图形架构定义了硬件实现的计算机图形和渲染算法。图形架构和驱动、API一起，为各类相关应用提供图形渲染加速。通过优化和创新的图形架构设计，可以使得GPU硬件实现更高的图形处理性能、更低的能耗，以及覆盖到更广泛的应用领域

#技术类#C++#分布式架构
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云平台开发工程师(J10559)

岗位描述：职位描述 1.负责高性能计算集群的平台开发和建设工作，构建业界领先的集群算力调度能力、集群网络管理监控能力、集群故障发现和迁移自愈等能力； 2.负责主流 AI 框架的云平台适配和性能调优工作，针对业界大模型训练，将主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）结合云平台底层技术特点和优

#技术类#分布式架构#AI
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解决方案架构师(J10580)

岗位描述：1.向客户推广公司产品和技术，了解客户需求并提供解决方案； 2.与销售团队合作，开发和管理成功的计划和策略，以推动销售进展； 3.和企业销售以及合作伙伴配合，基于公司GPU产品撰写行业方案，在项目招投标中进行技术支持； 4.与OEM、ISV/SI以及大数据和云相关合作伙伴密切合作，建立并执行产品上市

#技术类#分布式架构#AI#项目管理#销售拓展
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DTCO工程师(Path Finding)(J10555)

岗位描述：作为 DTCO（设计/系统技术优化）的工程师，您将在探索未来逻辑技术路径和应用方面发挥关键作用，研究和评估先进的技术选项，以满足 FinFET技术节点的需求。该职位需要标准单元架构、逻辑单元库表征、布局布线、PDK 生成方面的专业知识，以及对逻辑工艺集成的深刻理解。您将创建和优化标准单元架构和库，以

#技术类#分布式架构
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大模型应用算法专家(J10579)

岗位描述：大模型应用算法负责深入理解场景问题，使用LLM&VLM&VLA等大模型算法，Agent技术等搭建整体解决方案，解决具体的场景问题，工作内容包括但不限于： • 追踪并深入理解SOTA LLM，VLM，VLA等大模型算法 • 追踪并深入理解前沿AI Agent技术和方案，包括MCP，A2A等协议 • 在

#技术类#AI
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信息安全工程师(J10526)

岗位描述：1.负责公司信息安全体系的建设与完善，特别是访问控制与数据保护相关的策略和流程。 2.设计、实施和维护访问控制策略，确保敏感数据和系统资源的安全性。 3.参与公司数据分类、数据加密、数据备份等数据保护方案的设计与执行，保障公司数据安全。 4.监控并分析访问控制日志，及时识别和响应安全事件，降低潜在的

#技术类
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GPU编译器工程师(J10642)

岗位描述：工作职责 他是芯片架构与软件应用的桥梁，作为GPU的首席翻译官，他将用户复杂多变的工作翻译成计算机看的懂的语言，主要负责提高GPU的运行性能并支持异构系统对AI的加速。 你的工作任务（Responsibilities） 1.设计、开发和维护GPU编译器，包括Graphics、CUDA、AI Comp

#校园招聘#技术类#分布式架构#AI#数据分析
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GPU基础设施工程师(J10646)

岗位描述：工作职责 开发内部工具， 用于GPU调试与分析，包括图形与计算API capture&replayer、性能分析以及调试等。 基本要求： 1.具备很强的C/C++编程能力， 2.熟悉至少一种脚本语言，如Python/Shell等。 3.了解对图形渲染管线

#校园招聘#技术类#Python#C++