2026年8月6日星期四 · 最近 7 天企业官网公开岗位信息流
岗位描述：1.负责数字办公领域音视频、云打印等 AIOps 方向产品与平台能力建设，同时参与 IT 智能柜、机器人配送等智能办公基础设施的研发与落地； 2.负责研究新技术，将新技术引入到产品之中，提升产品质量和系统性能； 3.深入业务一线，洞察并抽象业务核心需求，持续挖掘 AI 赋能场景，推动方案从需求分析、；任职要求：1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关理工科专业，3 年及以上 JavaScript / Java / Python 开发经验，具备扎实的计算机基础、优秀的逻辑分析能力及良好的沟通协作能力。 2.精通 JavaScript / Java / Py
岗位描述：我们关注并负责建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提供低延迟、高吞吐以及高性价比的I/O链路优化及分布式存储方案。 1. 集团十万卡级别的混合云AI基础设施内的I/O链路优化，支撑大模型、搜推广等训练推理场景的海量小文件及超大吞吐读写等I/O需求； 2. 紧密结合集团基础设施，；任职要求：1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉C++、Golang，具备良好的算法与数据结构基础，有分布式存储、分布式缓存相关经验优先； 2. 熟悉RDMA等高性能网络编程技术，DPDK/SPDK等用户态开发技术相关经验优先； 3. 熟悉Alluxio，JuiceF
岗位描述：主导集团稳定性领域核心系统的设计与开发，重点建设风险左移和故障事前检测能力，覆盖从变更前存量风险扫描、变更时自动检测到运行态防御的全链路风险治理体系，并结合 AI 大模型提升故障全生命周期各环节的智能化水平。 ● 风险左移与事前检测体系建设：主导设计变更前存量风险扫描（如容量基线监控、静态代码质量扫；任职要求：● 2 年以上复杂系统开发经验，具备技术路线规划能力，能主导从需求分析、方案设计到工程落地的全流程；具备良好的系统架构思维，关注性能、质量、扩展性与前瞻性。 ● 编程基础扎实，精通Python/Go/Java/Rust中至少一门语言，具备扎实的工程基础；熟悉分
岗位描述：作为技术负责人，主导集团 AI 基础设施与稳定性领域核心系统的设计与开发。围绕两大方向展开工作：AIOps 智能运维——建设风险左移、故障事前检测及智能诊断恢复能力；AI 可观测——设计面向 AI 全栈（大模型推理、Agent 编排、RAG 管线、工具调用链路）的可观测体系，让 AI 系统本身"可监；任职要求：● 2 年以上复杂系统开发经验，具备技术路线规划能力，能主导从需求分析、方案设计到工程落地的全流程；具备良好的系统架构思维，关注性能、质量、扩展性与前瞻性。 ● 编程基础扎实，精通 Python / Go / Java / Rust 中至少一门语言；熟悉分布式
岗位描述：1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能； 2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等； 3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资；任职要求：1、精通Python/Java，熟悉PyTorch、vLLM等推理框架，具有处理多模态数据（图像、文本、音频、视频等）的经验，对主流大语言模型推理加速有实践经验者优先； 2、熟悉常用的flink/spark/hadoop等大数据处理框架 3、对Daft、Ray
岗位描述：1、稳定性保障与体系建设：负责大模型服务平台及人工智能产品的稳定性保障工作，通过指标建设、预案设计、容量规划、监控完善、建立SOP等手段提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理：主导大规模分布式系统及高并发场景下的流量治理方案设计与实施，包括弹性扩缩容以及熔断、限流、降级等容灾策略，确保业务连续；任职要求：1、计算机及相关专业，5年以上的SRE/Devops经验，有大型互联网公司运维经验者优先。 2、熟悉常见的公共云服务，熟练使用通用云产品（如VPC、ECS、SLB、RDS等），具备云原生运维经验。 3、深入理解Linux系统原理及运维体系，熟悉分布式系统设计。
岗位描述：【团队介绍】 阿里巴巴中间件团队是集团基础技术的核心支撑力量，负责消息、服务发现与软负载、分布式协调、任务调度）、配置管理等核心中间件产品在集团内部的稳定性保障与运维体系建设。 这些中间件承载了阿里集团几乎所有在线业务的流量调度、服务通信与数据流转，覆盖电商、物流、本地生活、云计算、大文娱等 BU，；任职要求：1. 对运维体系、运维理念以及大规模高性能网站架构有深入理解和实践经验； 2. 熟悉 Java / Go / Python 至少一门语言，能读能写能排查； 3. 计算、存储、网络基本功扎实，精通 Linux 系统管理与性能调优； 4. 熟悉分布式系统原理（一致
岗位描述：1. 线上数据回流与清洗：对接模型线上 rollout 与用户使用产生的原始数据（轨迹、日志、反馈、执行结果等），设计清洗 pipeline 去重、去噪、过滤无效样本。 2. 高价值样本挖掘：从海量数据中挖掘对训练有价值的样本：高难度任务、罕见场景、模型易错 case、真实需求分布；建立规则+模型+；任职要求：1. 计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业，2 年以上数据挖掘/数据工程/机器学习方向经验。 2. 精通 Python，具备大规模数据处理能力（Spark/Ray/Dask/Flink 任一）；熟悉 SQL、Shell，能独立搭数据处理 pipelin
